طبق گزارشهای اخیر، مهندسان مایکروسافت در حال آمادهسازی ظرفیت سرور خود برای مدلهای آیندهی GPT-4.5 و GPT-5 شرکت OpenAI هستند. یک منبع آگاه تأیید کرده است که مایکروسافت انتظار دارد میزبانی مدل GPT-4.5 را از هفته آینده آغاز کند. این در حالی است که سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیشتر اشاره کرده بود که GPT-4.5 طی چند هفته آینده عرضه خواهد شد.
مدل هوش مصنوعی GPT-5 تغییرات بنیادیتر و گستردهتری خواهد داشت
مدل GPT-4.5 که با اسم رمز Orion شناخته میشود، مرحلهی بعدی OpenAI محسوب میشود و آخرین مدل این شرکت قبل از پیادهسازی تفکر زنجیرهای خواهد بود. گفته میشود که این مدل بهمراتب قدرتمندتر از GPT-4 خواهد بود، اما OpenAI همزمان روی مدل GPT-5 نیز کار میکند که تغییرات بنیادیتر و گستردهتری خواهد داشت.
براساس اطلاعات منتشرشده، مایکروسافت انتظار دارد که GPT-5 در اواخر ماه مه (حدودا اوایل خرداد ماه سال آینده) معرفی شود. این بازه زمانی با اظهارات آلتمن دربارهی عرضه مدل نسل بعدی طی چند ماه آینده همخوانی دارد.
البته، همانند دیگر پروژههای فناوری، این تاریخ ممکن است به دلیل تغییرات در برنامههای انتشار، جابهجا شود. پیشتر در پاییز امسال گزارش شد که OpenAI در ابتدا قصد داشت GPT-4.5 را تا پایان سال 2024 عرضه کند، اما برنامهها تغییر کرده و انتشار آن به اوایل 2025 موکول شد.
GPT-5 احتمالاً مهمترین نسخه در بین این دو مدل خواهد بود. سم آلتمن این مدل را بهعنوان «سیستمی که بسیاری از فناوریهای ما را ادغام میکند» توصیف کرده است. یکی از قابلیتهای کلیدی این سیستم، مدل استدلالگر جدید o3 است که OpenAI نخستین بار در دسامبر و در جریان اعلامیههای 12 روز کریسمس به آن اشاره کرد.
هرچند OpenAI ماه گذشته نسخه o3-mini را منتشر کرد، اما این شرکت دیگر قصد ندارد o3 را بهعنوان یک مدل مستقل ارائه دهد. در عوض، این مدل بهطور کامل در GPT-5 ادغام خواهد شد.
این تصمیم در راستای استراتژی OpenAI برای ترکیب مدلهای زبانی بزرگ بهمنظور ساخت یک مدل هوش مصنوعی پیشرفتهتر است. هدف نهایی از این ادغام، حرکت به سمت یک هوش مصنوعی عمومی (AGI) است که میتواند به سطوح بالاتری از استدلال و درک دست یابد.
GPT-5 همچنین بهروزرسانیهای قابلتوجهی را در نحوه تعامل کاربران با ChatGPT به همراه خواهد داشت. علاوه بر این، این نسخه جدید، مدلهای سری o و سری GPT را با یکدیگر ترکیب و یکپارچه میکند. این اقدام باعث کاهش سردرگمی کاربران در انتخاب مدل مناسب برای وظایف مختلف میشود و تجربهی کاربری سادهتر و بهینهتری را ارائه خواهد داد.
source
کلاس یوس