حدود یک سال پس از عرضه دو مدل هوش مصنوعی منبع باز Gemma که با استفاده از همان فناوری جمینای ساخته شده‌اند، گوگل با معرفی Gemma 3، این خانواده را به‌روزرسانی کرد.
بنابر اعلام گوگل، این مدل‌ها برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده‌اند که برنامه‌های هوش مصنوعی را تولید می‌کنند. این برنامه‌ها قادرند در هر مکانی که نیاز باشد، از گوشی موبایل گرفته تا ورک‌استیشن‌ها، اجرا شوند و از بیش از 35 زبان پشتیبانی می‌کنند. همچنین، این مدل‌ها توانایی تجزیه و تحلیل متن، تصاویر و ویدیوهای کوتاه را دارند.
هوش مصنوعی Gemma 3 گوگل بهترین مدل قابل اجرا بر روی یک GPU
گوگل مدعی است که Gemma 3 «بهترین مدل تک شتاب‌دهنده جهان» است. این مدل، عملکردی بهتر از رقبایی مانند Llama فیس‌بوک، دیپ‌سیک و OpenAI در اجرای برنامه‌ها با استفاده از یک واحد پردازش گرافیکی GPU ارائه می‌دهد.
علاوه بر این، قابلیت‌های بهینه‌سازی شده‌ای برای اجرای برنامه‌ها روی گرافیک‌های انویدیا و سخت‌افزار اختصاصی هوش مصنوعی گوگل دارد. رمزگذار Gemma 3 نیز بهبود یافته و از تصاویر با وضوح بالا و غیرمربعی پشتیبانی می‌کند. همچنین، قابلیت ShieldGemma 2 برای فیلتر کردن ورودی و خروجی تصاویر و تشخیص محتوای جنسی، مضر یا خشونت‌آمیز قابل دسترس است.
سال گذشته، میزان استقبال از مدل‌هایی مانند Gemma، مبهم و نامشخص بود. با این حال، محبوبیت روزافزون دیپ‌سیک و سایر مدل‌های مشابه نشان می‌دهد که علاقه قابل توجهی به فناوری هوش مصنوعی با نیازهای سخت‌افزاری کمتر وجود دارد.
گوگل با وجود ادعاهای مربوط به توانایی‌های پیشرفته Gemma، اعلام کرده که عملکرد بهبودیافته Gemma 3 در زمینه STEM، ارزیابی‌های خاصی را با تمرکز بر احتمال سوء استفاده از آن در تولید محتوای مضر برانگیخت که نتایج این ارزیابی‌ها نشان‌دهنده سطح خطر پایین است.
تعریف دقیق یک مدل هوش مصنوعی «باز» یا «منبع باز» همچنان موضوعی مورد بحث و جدل است. در مورد Gemma، این بحث‌ها حول محور لایسنس گوگل می‌چرخد که محدودیت‌هایی را برای نحوه استفاده افراد از آن تعیین می‌کند و این وضعیت در نسخه جدید نیز تغییری نکرده است.
گوگل به تبلیغ Gemma با ارائه اعتبارات گوگل کلود ادامه می‌دهد و برنامه آکادمیک Gemma 3 به محققان دانشگاهی این امکان را می‌دهد که برای دریافت 10هزار دلار اعتبار جهت تسریع تحقیقات خود درخواست دهند.
source
کلاس یوس