NTT Research گروهی تازه با تمرکز بر شفاف‌سازی عملکرد هوش مصنوعی و کاهش نگرانی‌ها درباره تصمیمات آن تشکیل داده است.
به گزارش تکراتو و به نقل از ubergizmo، شرکت NTT Research از راه‌اندازی گروه جدیدی با نام Physics of Artificial Intelligence خبر داده که از دل آزمایشگاه PHI یا همان Physics & Informatics بیرون آمده است.
این گروه هم‌زمان با رویداد Upgrade 2025، در قالب یک ابتکار مستقل معرفی شد؛ رویدادی که با هدف نمایش نوآوری‌های آینده برگزار شد. تشکیل این گروه، پاسخی به نیاز جهانی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی امن‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
رهبری این گروه را دکتر هیدنوری تاناکا، پژوهشگر NTT Research و متخصص فیزیک، علوم اعصاب و یادگیری ماشین بر عهده دارد. هدف اصلی او و گروهش، روشن کردن سازوکار درونی هوش مصنوعی است؛ اینکه این سیستم‌ها چطور یاد می‌گیرند، اطلاعات را پردازش می‌کنند و به تصمیم می‌رسند.
این تلاش بر پایه پنج سال فعالیت تحقیقاتی آزمایشگاه PHI استوار است و همکاری نزدیک خود را با دانشگاه‌هایی مانند هاروارد، پرینستون و استنفورد ادامه می‌دهد.
مأموریت این گروه سه بخش اصلی دارد: نخست، درک عمیق‌تر از نحوه عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی؛ دوم، ایجاد محیط‌های آموزشی قابل کنترل برای این مدل‌ها با الهام از روش‌های فیزیکی؛ و سوم، کاهش فاصله بی‌اعتمادی بین کاربران انسانی و سیستم‌های هوش مصنوعی.
هدف نهایی تنها درک فنی نیست، بلکه ترکیب اخلاق در ساختار هوش مصنوعی از مسیر شفافیت است، نه صرفاً اصلاحات لحظه‌ای و واکنشی.
از جمله دستاوردهای پیشین NTT Research می‌توان به الگوریتم پرکاربرد برای کاهش وزن شبکه‌های عصبی، تکنیکی برای حذف سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ (که مورد تأیید NIST قرار گرفت) و پژوهش‌هایی درباره شکل‌گیری مفاهیم در هوش مصنوعی اشاره کرد.
این تحقیقات ممکن است مسیر ساخت سیستم‌هایی طبیعی‌تر، کارآمدتر و قابل فهم‌تر را هموار کنند؛ سیستم‌هایی که از شباهت‌های بین مغز انسان و شبکه‌های عصبی مصنوعی بهره می‌برند.
در شرایطی که تأثیر هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند سلامت و زیرساخت‌ها روزبه‌روز بیشتر می‌شود، کازو گومی، مدیرعامل NTT Research بر اهمیت اعتماد و اخلاق در توسعه این فناوری تأکید کرد.
او گفت که هدف از این گروه، شفاف‌سازی نگرانی‌ها و کاهش سوگیری در راهکارهای هوش مصنوعی است تا زمینه‌ای برای هم‌زیستی هماهنگ بین انسان و فناوری فراهم شود.
این گروه با رویکردی میان‌رشته‌ای و اهداف بلندپروازانه، گام بزرگی در مسیر توسعه نسل بعدی فناوری‌های هوشمند، اخلاق‌مدار و شفاف به شمار می‌رود.
source
کلاس یوس