۲. مدیریت هوشمند مصرف سوخت

هوش مصنوعی اسکانیا با تحلیل لحظه‌ای شرایط مسیر، ترافیک، وزن بار و حتی الگوی رانندگی، بهترین راهکار برای کاهش مصرف سوخت را پیشنهاد می‌دهد. فناوری‌هایی مانند Scania Active Prediction و Eco-roll باعث می‌شوند تا سیستم انتقال قدرت و ترمزگیری به طور خودکار و بهینه عمل کنند. این امر تا کاهش چشمگیر هزینه‌های سوخت و آلایندگی محیط زیست را در پی دارد.

۳. تلماتیکس و مدیریت ناوگان

سیستم‌های تلماتیکس اسکانیا، امکان پایش لحظه‌ای سلامت فنی، موقعیت جغرافیایی و وضعیت بار را برای مدیران ناوگان فراهم می‌کند. این اطلاعات با استفاده از بستر اینترنت و نرم‌افزارهای مدیریتی، قابلیت برنامه‌ریزی سرویس‌ها، پیش بینی خرابی‌ها و حتی کنترل از راه دور برخی امکانات کامیون را فراهم می‌سازند.

۴. یادگیری و بهبود مستمر

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های هوش مصنوعی اسکانیا، توانایی یادگیری مستمر از رفتار راننده و شرایط متغیر جاده است. این فناوری با تحلیل داده‌های گذشته، پیشنهادهای بهتری برای رانندگی اقتصادی، کاهش سایش لاستیک و افزایش عمر مفید قطعات خودرو ارائه می‌دهد.

مزایای واقعی برای کسب‌ و کارها و رانندگان

 

هوش مصنوعی اسکانیا، فراتر از یک ابزار دیجیتال است. این سیستم می‌تواند ساختار یک شرکت حمل‌ و نقل را متحول کند. کاهش هزینه‌های سوخت، افزایش ایمنی راننده و بار، حذف خطاهای انسانی مکرر و مدیریت هوشمند سرویس و نگهداری، تنها بخشی از دستاوردهای این فناوری است. علاوه بر این، با دریافت بازخورد لحظه‌ای، رانندگان امکان دارند سبک رانندگی خود را بهبود دهند و از پاداش‌های بهره‌وری بهره‌مند شوند.

نگاهی به آینده

هوش مصنوعی اسکانیا مدام در حال یادگیری و به‌روزرسانی است. با گسترش حمل و نقل هوشمند و توسعه ناوگان‌های متصل، پیش بینی می‌شود نقش این سیستم‌ها در آینده حمل و نقل ایران و جهان پررنگ‌تر شود.

امروزه بدون بهره‌گیری از هوش مصنوعی و سیستم‌های دیجیتال، رقابت در بازار حمل و نقل حرفه‌ای تقریباً غیرممکن است. اسکانیا با توسعه راهکارهای هوشمند، هم امنیت و هم سودآوری را یکجا برای مشتریان خود به ارمغان آورده است.

source

توسط petese.ir