گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام AlphaEarth Foundations معرفی کرده که به گفته این شرکت، می‌تواند مانند یک «ماهواره مجازی» عمل کند. این مدل از سیستمی به نام “embedding” استفاده می‌کند که با دریافت حجم زیادی از اطلاعات عمومی از منابع مختلف در هر روز—مانند تصاویر ماهواره‌ای نوری، رادارها و شبیه‌سازی‌های اقلیمی—و ترکیب همه آن‌ها با یکدیگر کار می‌کند.

این مدل زمین‌ها و آب‌های ساحلی را به مربع‌هایی به ابعاد ۱۰ در ۱۰ متر تقسیم کرده و آن‌ها را در طول زمان تحلیل و پایش می‌کند. همان‌طور که وب‌سایت Wired توضیح می‌دهد، این مربع‌ها با رنگ‌هایی کدگذاری می‌شوند که ویژگی‌های مختلفی مانند نوع پوشش گیاهی و خواص مواد را نشان می‌دهند.

گوگل اعلام کرده که AlphaEarth Foundations داده‌های خود را با ایجاد آنچه “خلاصه‌های بسیار فشرده” برای هر مربع زمین یا آب ساحلی می‌نامد، قابل استفاده می‌کند. این خلاصه‌های فشرده ظاهرا به ۱۶ برابر فضای ذخیره‌سازی کمتری نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی مشابه نیاز دارند، که در نتیجه هزینه‌های پایش زمین را کاهش می‌دهد.

اما داده‌های این مدل دقیقا به چه کار می‌آیند؟ گوگل توضیح داده که دانشمندان می‌توانند از این مدل برای ساخت نقشه‌های دقیق به صورت درخواستی برای اهداف متعددی استفاده کنند، مانند پایش سلامت محصولات کشاورزی یا ردیابی جنگل‌زدایی. در اطلاعیه‌اش، شرکت ادعا کرده که این مدل در انجام طیف گسترده‌ای از وظایف در بازه‌های زمانی مختلف عملکرد بسیار خوبی داشته است. گوگل نوشته: «AlphaEarth Foundations گامی مهم در درک وضعیت و پویایی سیاره‌ی در حال تغییر ما به شمار می‌رود.»

این شرکت طی سال گذشته به بیش از ۵۰ سازمان دسترسی به مجموعه داده‌های Satellite Embedding این مدل، شامل مجموعه‌ای از embeddingهای سالانه‌اش، داده تا از آن در کاربردهای واقعی استفاده کنند. اکنون گوگل این مجموعه داده را در Google Earth Engine منتشر کرده تا سایر دانشمندان نیز بتوانند از آن برای تحقیقات خود بهره ببرند.

source
کلاس یوس

توسط petese.ir