
گلدمن ساکس (Goldman Sachs) نگاهی منفی به آنچه «حباب بازار هوش مصنوعی» خوانده میشود را پذیرفته نمیداند. این بانک سرمایهگذاری میگوید که دنیا هنوز در مراحل ابتدایی از عصر شکوفایی هوش مصنوعی است. در گزارشی که روز چهارشنبه منتشر شده، تحلیلگران این موسسه گفتهاند که میزان سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی در مقایسه با ظرفیتهای اقتصادی این فناوری هنوز کافی نیست.
این گزارش برآورد میکند که سرمایهگذاریهای مرتبط با هوش مصنوعی در ایالات متحده کمتر از 1 درصد تولید ناخالص داخلی (GDP) را تشکیل میدهد. در مقابل، جهشهای فناوری پیشین مانند راهآهن، برقرسانی و عصر اینترنت در اوج خود به 2 تا 5 درصد تولید ناخالص داخلی رسیده بودند. گلدمن انتظار دارد سرمایهگذاری در هوش مصنوعی تا پایان سال 2025 به 300 میلیارد دلار افزایش یابد و دلیل آن را بهبود مستمر بهرهوری و گسترش استفاده سازمانی عنوان میکند.
این شرکت دو دلیل اصلی برای چشمانداز خوشبینانه خود مطرح کرده است: نخست، استقرار هوش مصنوعی در بخشهای موجود هماکنون منجر به افزایش قابل اندازهگیری در بهرهوری شده است. دوم، این دستاوردها وابسته به زیرساختهای محاسباتی در مقیاس بزرگ هستند که سرمایهگذاریهای کنونی در تراشهها، سرورها و مراکز داده را توجیه میکند.
به گفته گلدمن ساکس، هوش مصنوعی مولد در نهایت میتواند تا 20 تریلیون دلار به اقتصاد آمریکا بیفزاید که 8 تریلیون دلار آن بهعنوان درآمد سرمایهای به کسبوکارها خواهد رسید. این بانک پیشبینی میکند که بهرهوری نیروی کار طی دهه آینده با فراگیر شدن ابزارهای هوش مصنوعی تا 15 درصد افزایش یابد.
با این حال، گزارش به یک ریسک بالقوه نیز اشاره میکند: هنوز مشخص نیست شرکتهایی که امروز بیشترین سرمایهگذاری را در هوش مصنوعی انجام میدهند، در بلندمدت بیشترین سود را ببرند. چرخههای زیرساختی گذشته نشان دادهاند که پیشگامان اغلب سیستمهای پرهزینهای ساختهاند که بعدها توسط تازهواردان موفقتر با قیمت پایین خریداری شده است. استهلاک سریع سختافزارهای هوش مصنوعی و سرعت بالای توسعه مدلها میتواند نتایج مشابهی را رقم بزند.
با وجود این، گلدمن معتقد است شرایط کنونی حباب نیست و همچنان به نفع سرمایهگذاری بیشتر در هوش مصنوعی است. این شرکت انتظار دارد هزینهها به مرور زمان تثبیت شود، زیرا صنعت از مرحله ساخت زیرساخت عبور کرده و قیمت سختافزار کاهش مییابد.
در اخبار مرتبط با هوش مصنوعی، گوگل اخیراً مدل Gemini 2.5 Computer Use را معرفی کرده که قابلیت مرور وب شبیه انسان و تعامل بلادرنگ دارد. در همین حال، علیبابا یک مدل عظیم با یک تریلیون پارامتر رونمایی کرده که برای رقابت با ChatGPT و Google Gemini از نظر مقیاس و عملکرد طراحی شده است.
source
کلاس یوس