محققان دانشگاه توکیو روش جدیدی را برای اندازه‌گیری فشار خون، پرفشاری خون و سطح قند خون تنها با استفاده از یک دوربین نوری آزمایش کرده‌اند. این امر به اندازه‌گیری‌های بدون درد شاخص‌های مهم سلامتی راه می‌گشاید.
محققان دانشگاه توکیو در ژاپن، روشی نوری و بدون تماس برای تشخیص فشار خون بالا و دیابت ابداع کرده‌اند. در این روش یک دوربین چند طیفی به صورت شرکت‌کنندگان در آزمایش نشانه رفته است تا تغییرات جریان خون را تشخیص دهد. این تغییرات سپس توسط نرم‌افزار هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل شده است.
با اینکه انسان‌ها نمی‌توانند تغییرات دقیق در جریان خون در سراسر بدن را ببینند، دوربین‌های چند طیفی می‌توانند. چراکه آن‌ها قادر به دیدن در محدوده IR (مادون قرمز) و UV (فرابنفش) هستند. همچنین، حساسیت آن‌ها به چنین تغییراتی بسیار بالاتر است. با این حال، تشخیص چنین شرایط سلامتی بدون نرم‌افزار هوش مصنوعی دشوار است. زیرا مقدار زیادی از آلودگی (نویز) حرارتی و سایر عوامل وجود دارد که پردازش داده‌های تصویری را تحت روش‌های سنتی دشوار می‌کند.
نرم‌افزار هوش مصنوعی با مقایسه تصاویر در برابر اندازه‌گیری‌های واقعی خون که در همان زمان انجام شده بود، آموزش دیده و توانسته عوامل مهم سلامتی را با دقت خوبی پیش‌بینی کند.
تشخیص دیابت مهم است زیرا یک بیماری مدرن است که تعداد رو به رشدی از افراد در سراسر جهان را درگیر می‌کند. این بیماری اغلب برای سال‌های زیادی بی‌صدا و ناشناخته باقی می‌ماند تا زمانی که آسیب‌های جدی به سلامتی وارد شده باشد. بنابراین تشخیص زودهنگام کلید مدیریت موفقیت‌آمیز بیماری است. سطوح گلوکز خون و A1C عوامل حیاتی هستند و هوش مصنوعی توانسته دیابت را به درستی در 75.3 درصد از مواقع تشخیص دهد.
فشار خون با افزایش سن بالا می‌رود. اما رژیم غذایی ضعیف می‌تواند به بیماری‌های قلبی منجر شود که این موضوع را تشدید می‌کند. بیماری‌های مرتبط با قلب عامل مرگ و میر رایج در کشورهای مدرن هستند، بنابراین تشخیص زودهنگام می‌تواند به مقابله با فشار خون بالا با داروها، رژیم غذایی و ورزش کمک کند. هوش مصنوعی توانسته فشار خون بالا را به درستی 94.2 درصد از مواقع تشخیص دهد.
پژوهشگران باید قبل از عرضه تجاری محصولات، آزمایش‌ها و اعتبارسنجی‌های بیشتری انجام دهند. رژیم غذایی مناسب، ورزش و استفاده از دستگاه‌های مناسب اندازه‌گیری فشار و قند خون به افراد کمک می‌کنند تا زندگی سالمی داشته باشند.
source
کلاس یوس